# ZSY 广告素材审核指引

适用对象：投放运营、创意制作成员、素材审核人员、合规负责人。

目标：每一条图片或视频素材都要留下可学习的审核记录，让系统知道什么是“画面质量好”、什么是“品牌匹配”、什么是“广告效果好”，并且避免未审批素材直接进入投放。

## 审核结论

请选择一个结论：

- 通过：素材可以进入素材库，仍需按投放流程确认。
- 小改后通过：只需要改字幕、CTA、logo、裁切、节奏或 21+ 提示，不需要重新生成场景。
- 重生成某个镜头：部分镜头有问题，例如开头弱、手部异常、产品不清楚。
- 重生成整条：场景方向、风格、镜头逻辑或合规风险整体不合适。
- 驳回：不建议继续修改，保留为负面样例。

## 评分维度

每项 1-5 分：

- 画面质量：清晰度、光影、稳定性、是否有 AI 瑕疵。
- 品牌匹配：是否符合 ZSY 的成人零售、干净、产品优先的风格。
- 产品清晰度：产品是否是视觉中心，是否容易理解素材卖点。
- 平台适配：是否适合 TikTok/Facebook/Instagram 的节奏和尺寸。
- 合规信心：是否避免健康、戒烟、治疗、FDA、未成年人、使用动作等风险。

不要把“画面好看”和“广告效果好”混成一个分数。画面质量高不代表一定转化好；广告效果需要投放数据回来后再判断。

## 常用问题标签

界面可以显示中文，但系统内部会保存英文标签，方便后续 AI 学习和统计。

| 中文问题 | 内部标签 |
| --- | --- |
| 产品不清楚 | product_unclear |
| 场景不匹配 | scene_mismatch |
| 太普通/像库存素材 | too_generic |
| 画面廉价 | looks_cheap |
| 镜头运动差 | bad_motion |
| AI 瑕疵明显 | ai_artifacts |
| 手部/人物异常 | body_or_hand_issue |
| 文字乱码 | text_garbled |
| 尺寸或裁切错误 | wrong_aspect_ratio |
| 开头吸引力弱 | weak_hook |
| CTA 不明显 | weak_cta |
| 合规风险 | compliance_risk |

## 修改意见写法

团队成员可以用中文写备注。建议写清楚：

1. 哪一秒或哪个镜头有问题。
2. 要保留什么。
3. 要修改什么。
4. 不能出现什么。

示例：

```text
第 0-2 秒开头不够抓人，产品没有成为视觉中心。保留成人零售柜台场景，改成更干净的灯光和更近的产品陈列，不要出现使用动作，不要出现健康或戒烟暗示。
```

系统后续可以把这类中文备注自动归一化为英文结构化指令，用于重写 prompt 或重生成镜头。

## 小改还是重生成

适合小改：

- 字幕太大或太小。
- logo/CTA 位置不合适。
- 21+ 提示不明显。
- 节奏稍慢。
- 裁切、安全区需要调整。

适合重生成：

- 场景方向错误。
- 产品不清楚。
- 人物、手部、动作异常。
- 画面风格廉价或不匹配。
- 有合规风险。
- 第一秒没有吸引力。

## 合规红线

出现以下内容时，优先选择“重生成”或“驳回”：

- 未成年人、校园、低龄化视觉。
- 暗示使用、摄入、成瘾、健康、更安全、戒烟、治疗。
- FDA、医生、医学背书。
- 夸大效果或承诺结果。
- 品牌、包装、文字由 AI 生成且不准确。
- 人脸、真人参考、版权不清晰素材。

## 广告效果回流

投放后，需要把 Meta/TikTok 的素材表现回流到系统：

- spend
- impressions
- clicks
- CTR
- CPC
- CPM
- conversions/orders
- revenue
- ROAS
- video watch metrics

系统会把投放表现和审核记录关联到 `creative_asset_id`、`video_job_id`、模型、prompt、seed 和平台。这样 AI 才能区分：

- 审核质量好但广告效果一般。
- 广告 CTR 高但品牌或合规风险高。
- 既通过审核又带来好效果的素材方向。

## 审核原则

- 不追求一次生成完美，追求每次反馈可学习。
- 不让 AI 直接决定是否投放，高风险素材必须人工判断。
- 不把早期混乱反馈直接拿去训练模型，先积累高质量样本。
- 好素材要记录为什么好，差素材也要记录为什么差。